Gunhee Yi —Portfolio
Education
Career Summary
(fields: blockchain / OCR / AR / code recognition / endpoint security)
Awards and Honors
Language Skills
Career Details
Samsung SDS
KAIST GNSS Lab
Carried out URP(Undergraduate Research Program) and Undergraduate Individual Research on 『Analysis on Target Performance of Korea Positioning System for ARAIM Based Aircraft Landing Systems』 at Global Navigation Satellite System Lab in KAIST. In this research the performances of multiple KPS satellite placement scenarios were assessed by modifying MAAST and putting those scenarios into the tool. I was honored to win the third prize with the proposal in the KSAS 9th Undergraduate Academic Competition in July 2021.
Matrios
Worked as a machine learning and web application engineer at Matrios, a startup developing on-device eye tracking technology. Tuned the core eye tracking model in Tensorflow to improve its performance and converted it to other languages (C++). Also developed a web / iOS prototype of the first commercial service using the model. Used React, Swift/Objective-C, and AWS (Amplify, DynamoDB).
KAIST-POSTECH Rivals Match
I participated as a school representative in the AI game of KAIST-POSTECH Rivals Match, a.k.a. KAPO-war for three consecutive years.
🔗 GunheeYi/kapo19ai — Github Repository
🔗 GunheeYi/kapo20ai — Github Repository
🔗 GunheeYi/kapo21ai — Github Repository
SDIJ
KAIST Color Lab
Sungo Angel Partners
Projects
한국항공우주연구원 주관 위성정보 활용 Space Hackathon
가상의 위성 기반 서비스 부문에서 『위성 기반 전지구적 송전망』을 아이디어로 제안하여 최우수상을 수상했습니다.
Nupjuk!
KAIST의 학습관리시스템 KLMS의 사용을 보조하는 Chrome 확장프로그램을 개발했습니다. JavaScript와 CSS로 쓰여, 편리한 단축키와 UI 재구성 등의 기능을 포함합니다. 2022년 6월 기준 1,700여 명의 학부·대학원생이 사용합니다.
PintOS
CS330(운영체제 및 실험)을 수강해 사용자 프로그램을 실행하고 가상 메모리 및 파일 시스템을 운용할 수 있는 PintOS을 구현했습니다.
Personal Server (gunh.ee)
지금 보고 계신 포트폴리오가 위치한 서버를 구축했고, 현재에도 발전시켜나가고 있습니다. 이는 제 삶 속의 사건들과, 그의 원인과 결과가 되는 생각들을 기록하고 여러분과 공유하는 공간이 됩니다.
KENSv3
CS341(전산망개론)을 수강해 KAIST Educational Network System 상에서 TCP와 라우팅 프로토콜을 구현했습니다.
ALLCL (올클)
사용자가 클라이밍(볼더링) 문제 풀이 성공 여부를 기록하면, 집계된 내역에 따라 문제별 난이도를 자동 추정하여 제공하는 cross-platform 앱을 개발했습니다.